El 10 de septiembre de 2026, Infobae Colombia recogió una discusión que ya circula en redes: si la inteligencia artificial resume textos, organiza planes de estudio y “explica” casi cualquier tema en segundos, ¿tiene sentido seguir invirtiendo tiempo y recursos en una formación superior? Vanessa Sánchez Mendoza, vicerrectora académica y de investigación de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz, respondió con una tesis pastoralmente útil también para la teología: la universidad no compite con la IA; enseña a trabajar con ella.

Para el Seminario Bíblico de las Asambleas de Dios – Guayaquil (SEBAD-G), la pregunta se traduce así: si un chatbot puede bosquejar un sermón, ¿para qué estudiar teología? La respuesta es más profunda que “porque siempre se ha hecho”. Se estudia porque el ministerio exige juicio, carácter, comunión y responsabilidad que ninguna herramienta asume.

Lo que la experta dijo —y lo que no dijo

Según el reportaje de Infobae, Sánchez Mendoza sostuvo que la educación superior debe ir más allá de entregar información y enfocarse en capacidades que la tecnología no puede asumir por sí sola: juicio, creatividad, colaboración y responsabilidad moral.

Su frase clave resume el cambio de época: «La universidad no tiene que competir con la inteligencia artificial. Tiene que enseñar a trabajar con ella con rigor, responsabilidad y sentido crítico». También subrayó que hay aprendizajes que no se producen solo porque alguien entregue datos, sino cuando pensamos, discutimos con otros, tomamos posición, nos equivocamos, argumentamos y respondemos por las consecuencias.

Fuente: Infobae Colombia.

Eso no es un rechazo a la tecnología. Es un rechazo a reducir la formación a “obtener respuestas”.

Cuatro cosas que la IA no hace por el ministro

1. No forma carácter

Un modelo generativo puede sugerir un tono “pastoral” en un texto. No puede producir integridad en la vida privada, fidelidad en el matrimonio, honestidad en las finanzas de la iglesia ni perseverancia bajo presión. El SEBAD-G lo expresa en su propuesta formativa: estudio + carácter + llamado; no solo conocimiento, sino siervos íntegros (sebad-gye.org).

2. No sustituye la obra del Espíritu Santo

La teología pentecostal no es solo sistema doctrinal. Incluye dependencia del Espíritu, discernimiento espiritual, sensibilidad al llamado y vida de oración. Una plataforma puede listar “pasos para un retiro”; no puede impartir unción ni transformar el corazón. Confundir información espiritual con formación espiritual es un riesgo pastoral real.

3. No reemplaza la comunidad

Sánchez Mendoza insistió en que la universidad es espacio de interacción entre personas con trayectorias distintas: resolver desacuerdos, reconocer errores, construir acuerdos. Eso es aún más cierto en un seminario. El aula, el mentorazgo, el culto comunitario y la práctica en la iglesia local enseñan a pastorear personas reales —no audiencias imaginarias de un prompt.

4. No carga con la responsabilidad doctrinal y moral

La IA puede organizar escenarios y sugerir opciones. Como señaló la vicerrectora, no puede asumir la responsabilidad moral y social de una decisión. En el púlpito, en el consejo pastoral o en la enseñanza, alguien responde ante Dios y ante la congregación. Esa persona necesita formación, no solo acceso a respuestas.

Pensamiento crítico: de “¿cuál es la respuesta?” a “¿por qué creerle?”

Infobae destaca otra idea central: el pensamiento crítico gana peso cuando las respuestas parecen convincentes. Sánchez Mendoza planteó que ese pensamiento empieza cuando dejamos de preguntarnos solo cuál es la respuesta y comenzamos a preguntarnos por qué deberíamos creerla, qué evidencia la respalda y qué consecuencias tendría aceptarla.

En teología, eso se traduce en contrastar la Escritura con cuidado, revisar contextos, evitar sesgos, no inventar “citas” y resistir el atajo de sermones genéricos. Un estudiante que solo copia salidas de IA no aprende a pastorear; aprende a parecer competente.

La Guía de la UNESCO sobre IA generativa en educación e investigación insiste precisamente en un enfoque centrado en el ser humano: capacitar, regular y usar con sentido pedagógico. No se trata de prohibir el estudio; se trata de protegerlo.

El seminario no es un depósito de datos

Cuando alguien pregunta “¿para qué estudiar si la IA ya sabe?”, suele imaginar la educación como descarga de contenidos. Pero el SEBAD-G, desde 1964, se ha entendido como comunidad que forma pastores, líderes y maestros con base bíblica sólida, práctica ministerial y vida espiritual íntegra (Sobre nosotros).

La Licenciatura en Teología y Biblia —programa de tres años, con modalidades presencial y online, clases nocturnas o sabatinas— no existe para competir con un chatbot. Existe para acompañar el llamado: predicar con fidelidad, enseñar con claridad, servir con humildad y liderar con responsabilidad.

Qué significa para el SEBAD

• Afirmar el valor de la formación ministerial frente al discurso “todo está en internet”.
• Enseñar a trabajar con la IA, no a fingir que no existe: rigor, citación honesta, límites en tareas de exégesis y predicación.
• Priorizar lo intransferible: carácter, Espíritu, comunidad, doctrina y práctica supervisada.
• Invitar a obreros ocupados a formarse sin renunciar a la excelencia: horarios nocturnos/sabatinos y modalidad online no son “menos seminario”; son acceso pastoral a la misma misión.

La pregunta correcta no es “¿la IA hace innecesaria la teología?”. Es “¿qué clase de ministro necesitamos cuando las respuestas baratas abundan?”. Necesitamos siervos con discernimiento.

Forma tu llamado con comunidad, no solo con prompts

Si sientes el llamado a servir con mayor solidez bíblica y ministerial, el siguiente paso no es otro tutorial de IA: es formarte en comunidad. Revisa la propuesta del SEBAD-G en sebad-gye.org, consulta los requisitos de ingreso y escribe al WhatsApp 0992275572.

La tecnología puede ayudar a organizar el estudio. El seminario ayuda a formar al siervo.

Fuentes

• Infobae Colombia (10 sep. 2026): Si la IA responde casi todo, ¿para qué ir a la universidad?
• UNESCO: Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación
• SEBAD-G: Inicio · Sobre nosotros · Requisitos